El descubrimiento de activos de IT (IT asset discovery) es el proceso que utilizan las organizaciones para identificar, catalogar y documentar todos sus recursos tecnológicos. Un inventario preciso de los bienes de este tipo aporta valor al negocio, ya que permite garantizar la visibilidad, el control y el cumplimiento.
A medida que se extiende la adopción de la nube y el trabajo remoto, la detección se convierte en una práctica fundamental de la Gestión de Activos de IT (ITAM). Ya no se trata solo de realizar un seguimiento financiero, sino también de mantener la ciberseguridad y respetar los requisitos normativos.
En este artículo, exploramos los enfoques fundamentales y las mejores prácticas para realizar un rastreo continuo de los bienes informáticos.
Actualizado: diciembre de 2025
¿Qué es el descubrimiento de activos de IT?
El descubrimiento de activos de IT consiste en el proceso de identificar y documentar todos los recursos tecnológicos dentro del entorno de una organización, lo cual incluye hardware, software, así como bienes y servicios basados en la nube.
Una visibilidad clara es clave para gestionar los costos, prevenir riesgos de seguridad y cumplir con las políticas y normativas.
Dependiendo de la infraestructura y las necesidades de la organización, existen varias formas de llevar adelante la práctica de descubrimiento de activos de IT. En las siguientes líneas, profundizamos sobre los principales enfoques y la manera de complementarlos.
IT asset discovery: con agentes vs. sin agentes
Para el descubrimiento de activos, existen dos abordajes principales: basado en agentes y sin agentes. Ambos tienen como objetivo proporcionar visibilidad en todo el entorno de IT de una organización, pero lo hacen de diferentes maneras.
Mientras que la detección con agentes ofrece una visión más profunda y continua de los dispositivos y servicios, la práctica sin agentes posee una cobertura rápida sin requisitos de instalación. En la mayoría de los casos, las organizaciones combinan los dos métodos para obtener un panorama equilibrado y preciso de sus recursos.
Detección basada en agentes
El descubrimiento basado en agentes implica la instalación de agentes de software de bajo consumo en cada dispositivo, con la finalidad de recopilar datos sobre el hardware, el software, las configuraciones y los servicios en ejecución, para luego enviarlos a la plataforma de ITAM.
Ventajas de la detección con agentes:
- Proporciona una visibilidad detallada y en tiempo real del estado y la configuración de los equipos.
- Funciona incluso cuando los aparatos están fuera de la red (por ejemplo, los trabajadores remotos).
- Permite una gestión proactiva, como la aplicación de parches o las actualizaciones automáticas.
Desventajas de la detección con agentes:
- Requiere la implementación y el mantenimiento de los agentes. Esto puede consumir muchos recursos.
- Es posible que algunos dispositivos (como impresoras o IoT) no sean compatibles con los agentes.
El descubrimiento basado en agentes es más adecuado para entornos que priorizan la precisión de los datos, la supervisión continua y el control, como los casos de trabajo híbridos o las industrias altamente reguladas.
Detección sin agentes
El descubrimiento sin agentes, también conocido como escaneo de la red, detecta los activos de dicha red sin necesidad de instalar un software en cada equipo. Para ello, utiliza protocolos como SNMP, WMI, SSH o llamadas API que facilitan la recopilación de la información de forma remota.
Ventajas de la detección sin agentes:
- Configuración más rápida y visibilidad inmediata de los aparatos conectados.
- Reducción de los gastos administrativos, ya que no se necesitan agentes.
- Ideal para infraestructuras en red (servidores, routers, conmutadores, impresoras).
Desventajas de la detección sin agentes:
- Proporciona datos menos detallados en comparación con los métodos basados en agentes.
- Solo funciona con dispositivos accesibles a través de la red.
- Puede requerir la gestión de credenciales para acceder a determinados sistemas.
El descubrimiento sin agentes suele elegirse para organizaciones que necesitan una amplia visibilidad con una configuración mínima, especialmente ante entornos locales estables.
Enfoque híbrido por caso de uso
En la práctica, la mayoría de las organizaciones adoptan una estrategia híbrida de IT asset discovery, es decir, utilizan el descubrimiento basado en agentes para los endpoints críticos y los activos móviles, mientras que el escaneo sin agentes cubre los servidores, los dispositivos de la red y otros equipos conectados.
Este enfoque combinado aporta lo mejor de ambos mundos: visibilidad continua, mínimos puntos ciegos y flexibilidad para adaptarse a los diferentes tipos de infraestructura.
Detección continua vs. escaneos periódicos
El descubrimiento de activos puede realizarse de forma permanente o mediante escaneos periódicos. La diferencia radica en la frecuencia y la automatización:
- La detección continua funciona en tiempo real, utilizando agentes, integraciones y desencadenantes de actualizaciones. Se trata de eventos automáticos que ponen al día los datos de los activos cuando se produce un cambio, como la incorporación de un nuevo dispositivo a la red o la instalación de una actualización del software.
- Los escaneos periódicos se realizan a intervalos fijos, como diarios o semanales. Son más fáciles de gestionar, pero pueden pasar por alto cambios de corto plazo en entornos que evolucionan rápidamente.
La mayoría de las organizaciones combinan ambas prácticas, utilizando el descubrimiento permanente para obtener precisión en tiempo real y los escaneos periódicos para la validación programada.
Inventario del hardware y el software: normalización y conciliación
Una vez detectados los activos, el siguiente paso es garantizar que los datos sean claros y confiables. En esta instancia entran en juego la normalización y la conciliación:
- La normalización estandariza la información, unificando nombres y formatos inconsistentes. Por ejemplo, la agrupación de los diferentes ingresos del mismo software bajo una etiqueta precisa.
- La conciliación compara los resultados del descubrimiento con otras fuentes, como los registros de las compras o las bases de datos de las licencias, para eliminar duplicados y resolver discrepancias.
La mayoría de las plataformas de ITAM automatizan estos procesos a través del uso de catálogos integrados, reglas de coincidencia y flujos de trabajo. Así, convierte la información del proceso de descubrimiento de activos sin procesar en un inventario confiable y actualizado.
Integración de los datos del descubrimiento con el inventario y la CMDB
La integración del descubrimiento de activos y los datos del inventario con una Base de Datos de Gestión de la Configuración (CMDB - Configuration Management Database) representa un paso importante para las organizaciones que buscan una mayor visibilidad de su entorno tecnológico o un control más estricto de las dependencias y los cambios del servicio.
Esta conexión crea una única fuente de información confiable que vincula los recursos con las prestaciones a las que ofrece soporte, lo cual mejora el análisis del impacto, la resolución de los incidentes y la coherencia general de los datos.
Una CMDB vinculada reúne detalles de los agentes, análisis de la red, herramientas de la Gestión de Dispositivos Móviles (MDM - Mobile Device Management ) y de la Detección y Respuesta en Endpoints (EDR - Endpoint Detection and Response), los Proveedores de Identidad (IdP - Identity Providers) y las APIs de la nube o del Software como Servicio (SaaS - Software as-a-Service), mantieniendo las relaciones precisas y actualizadas entre los Elementos de Configuración (CIs - Configuration Items).
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Detección SaaS y shadow IT: cerrando la brecha
La detección SaaS es una parte clave del IT asset discovery, que se centra en identificar todas las aplicaciones basadas en la nube que se utilizan dentro de una organización (tanto las aprobadas como las no aprobadas). Esta práctica ayuda a descubrir y controlar el shadow IT, reduciendo así los riesgos en la seguridad y la falta de cumplimiento.
Las soluciones modernas usan IdP, integraciones de Inicio de Sesión Único (SSO - Single Sign-On), agentes de seguridad de acceso a la nube (CASB - Cloud Access Security Brokers) y conexiones API a plataformas SaaS para descubrir el uso y recopilar metadatos. Algunas organizaciones también se basan en análisis de gastos o encuestas internas para revelar suscripciones ocultas y actividad de los usuarios.
La combinación de estos métodos permite a los equipos de IT cerrar las brechas de visibilidad, proteger los datos confidenciales y optimizar los costos en SaaS, garantizando que todas las aplicaciones en la nube se tengan en cuenta y se gestionen de forma segura.
Métricas relevantes del inventario de activos de IT
El seguimiento de las métricas adecuadas ayuda a demostrar el impacto de las tareas de descubrimiento e inventario de activos de IT. Estos indicadores reflejan cuán completos, actuales y confiables son realmente los datos:
- Cobertura: pondera qué parte del entorno se detecta y rastrea. Cuando es alta significa que hay menos puntos ciegos y una mayor visibilidad de todos los recursos.
- Actualización: refleja el grado de actualización de la información de los bienes. En concreto, supervisar la frecuencia con la que se ponen al día los datos para garantizar que el inventario siga siendo exacto a lo largo del tiempo.
- Precisión: evalúa la calidad y la coherencia de los registros mediante la comparación de los detalles recabados en el descubrimiento con auditorías o fuentes conciliadas. Los datos fiables respaldan mejores decisiones financieras, de seguridad y de cumplimiento.
- Tiempo Promedio del Inventario (MTTI - Mean Time to Inventory): realiza un seguimiento del período promedio entre la incorporación de un nuevo activo y su aparición en el inventario. Cuando es bajo significa un descubrimiento más rápido y un control más estricto.
- Tiempo de conciliación: mide el lapso que se demora en validar, cotejar y conciliar los registros de los activos después de las actualizaciones o los cambios. Cuando son cortos reflejan una gestión eficiente de los datos.
- Tasa de detección de los cambios: porcentaje de modificaciones descubiertas automáticamente antes de la intervención manual. Es una forma ideal de evaluar la capacidad de respuesta y la automatización real del sistema.
En conjunto, estas métricas ponen de relieve el valor de mantener un inventario de activos completo, preciso y continuamente actualizado.
Errores comunes del descubrimiento de activos (y cómo evitarlos)
Incluso con las herramientas adecuadas, el descubrimiento de activos puede resultar insuficiente si el proceso no es coherente o no se gestiona correctamente. A continuación se indican algunos errores comunes que cometen las organizaciones, así como la forma de evitarlos:
- El IT asset discovery como una instantánea puntual: realizar análisis ocasionales genera datos obsoletos y puntos ciegos. Por lo tanto, hay que adoptar una estrategia de detección continua o basada en eventos para mantener el inventario actualizado.
- Falta de responsabilidades: sin un compromiso claro, la información extraída del descubrimiento suele fragmentarse entre los equipos. La solución es asignar los roles correspondientes para disponer y validar los registros de modo de garantizar la coherencia.
- Inexistencia de normalización y conciliación: los detalles reunidos del descubrimiento son desordenados cuando están sin procesar. En consecuencia, se deben utilizar la normalización y la conciliación automatizadas para estandarizar los nombres, eliminar duplicados y alinear los resultados entre los sistemas.
- Omisión de los activos SaaS y los remotos: muchas herramientas siguen centrándose en los dispositivos locales. Para evitarlo, es menester que la estrategia de descubrimiento también cubra los entornos en la nube y SaaS, especialmente en espacios laborales a distancia o híbridos.
- Pobre integración con otros sistemas: la detección pierde valor si los datos permanecen aislados. Por lo tanto, se tienen que vincular con las herramientas de ITAM, CMDB y seguridad para que las actualizaciones y las relaciones fluyan automáticamente.
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InvGate Asset Management es un software de ITAM que ayuda a crear un inventario unificado de todos los recursos tecnológicos de la organización, incluyendo el hardware, el software, los activos en la nube y cualquier otro componente que respalde las operaciones. Incluso es posible ir más allá de las IT, ya que permite realizar un seguimiento de los activos que no son tecnológicos y así obtener una visibilidad completa.
La herramienta ofrece la alternativa de combinar diferentes métodos de detección para mantener un registro preciso y actualizado: InvGate Agent recopila información directamente de los dispositivos, mientras que las funciones de InvGate Discovery identifican los bienes conectados en toda la red, lo cual garantiza que nada pase desapercibido.
Para completar, InvGate Asset Management se integra a la perfección con plataformas líderes, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) y JAMF, entre otras, proporcionando una visión centralizada y en tiempo real de todos los activos del entorno.
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