50 datos y estadísticas de ChatGPT que debes conocer

Las estadísticas de ChatGPT que estás a punto de leer confirman que el popular chatbot de OpenAI es solo el comienzo de algo más grande. Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT batió récords inesperados. Por ejemplo, alcanzó los 100 millones de usuarios activos en enero, solo dos meses después de su presentación, lo que la convierte en la app de consumo de más rápido crecimiento de la historia.

Este chatbot revolucionó el campo de la IA al utilizar técnicas de aprendizaje profundo para generar textos similares a los producidos por las personas y contestar a una amplia gama de preguntas con gran precisión. La versatilidad de las respuestas va desde la creación de código hasta la invención de memes. Uno de sus usos más comunes es la atención al cliente, aunque ChatGPT también puede ser útil para el soporte IT. 

Pero, ¿por qué ChatGPT sea tan disruptivo? En este artículo, descubrirás algunos hechos y estadísticas de ChatGPT más significativos que te ayudarán a comprender hasta dónde llegó la IA. Sigue leyendo para descubrirlo.

¿Qué es ChatGPT?

Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es un innovador chatbot de inteligencia artificial basado en el modelo de procesamiento del lenguaje natural o natural language processing (NLP) GPT-3 de código abierto. 

El chatbot puede entender qué dicen los usuarios, anticiparse a sus necesidades y responder con precisión. Interactúa de forma conversacional, para que las personas sientan que están hablando con un individuo real.

50 datos y estadísticas de ChatGPT

Con su creciente popularidad, nos preguntamos por las cifras que hay detrás de un fenómeno tan masivo. Aquí están las principales estadísticas de ChatGPT. 

Historia de ChatGPT

1. OpenAI comenzó a desarrollar GPT (Generative Pre-Train) en 2018.  
2. GPT-1 y GPT-2 sentaron las bases para GPT-3. 
3. GPT-1 fue entrenado con el conjunto de datos BooksCorpus (5 GB), cuyo objetivo principal era la comprensión del lenguaje. 
4. El día de San Valentín de 2019, se lanzó GPT-2 con el eslogan "demasiado peligroso para liberar". Preparado con artículos de Reddit, con más de 3 likes (40GB), el costo de la ejercitación fue de 43.000 dólares. 
5. Más tarde, GPT-2 fue utilizado para generar música en MuseNet y JukeBox.
6. En junio de 2020, fue presentado GPT-3, que se entrenó con un conjunto de datos mucho más completo.  
7. Algunas de las aplicaciones que se desarrollaron basadas en GPT-3 son:

• DALL-E: creación de imágenes a partir de texto.
• CLIP: conexión de imágenes con textos.
• Whisper: conversor de voz a texto multilingüe.
• ChatGPT: chatbot, redactor de artículos y de código. 

Datos generales y estadísticas de ChatGPT

8. El GPT-3 de OpenAI es el mayor modelo lingüístico creado hasta la fecha. 
9. Las estadísticas de ChatGPT indican que tiene 175 mil millones de parámetros y recibe 10 millones de consultas al día.
10. Fue entrenado con un corpus masivo de información de textos, alrededor de 570 GB de conjuntos de datos, incluyendo páginas web, libros y otras fuentes.
11. GPT-3 se perfeccionó para diversas tareas lingüísticas, como traducción, realización de resúmenes y respuestas a preguntas.
12. Puede generar textos similares a los producidos por las personas, incluidos poemas, historias e incluso código.
13. El tiempo de respuesta de ChatGPT suele ser inferior a un segundo, por lo que es adecuado para conversaciones en tiempo real.
14. ChatGPT se integra en diversas plataformas y aplicaciones, como sitios web, asistentes virtuales y apps de mensajería, entre otras de IA.
15. Algunos expertos calificaron a GPT-3 como el mayor paso dado en el desarrollo de la inteligencia artificial.
16. GPT-3 fue elogiado por su capacidad para entender el contexto y producir respuestas relevantes.
17. Quedó demostrado que supera modelos lingüísticos anteriores e incluso a las propias personas en determinadas tareas lingüísticas.
18. GPT-3 también fue criticado por su falta de conocimiento del sentido común y su susceptibilidad a producir respuestas sesgadas o engañosas.
19. OpenAI hizo que GPT-3 esté disponible a través de una API, lo que permite a los desarrolladores crear sus propias aplicaciones de IA.

Performance de ChatGPT

20. Un área en la que ChatGPT se destaca es en la generación de texto. El modelo es capaz de producir escritos coherentes y fluidos sobre una amplia gama de temas, convirtiéndolo en una opción popular para aplicaciones como chatbots, traducción en diversos idiomas y redacción de contenidos. 
21. El texto creado por ChatGPT es a menudo difícil de distinguir del escrito por una persona, como demuestra su rendimiento en la prueba DALL-E 2.0, donde generó imágenes de alta calidad a partir de ciertas descripciones.
22. La cantidad de datos de entrenamiento influye en la performance de ChatGPT: cuanta más información se haya utilizado para su ejercitación, más opciones tendrá para generar respuestas precisas y relevantes. 
23. OpenAI señaló que el rendimiento del modelo mejora significativamente cuando se focaliza en dominios o tareas específicas, lo que demuestra su flexibilidad y adaptabilidad.

Limitaciones de ChatGPT

24. Uno de los mayores desafíos son sus requisitos computacionales. El modelo necesita importantes recursos para funcionar, lo que dificulta su despliegue en aplicaciones del mundo real. 
25. A pesar de su gran tamaño y su alta precisión, ChatGPT sigue cometiendo errores y es posible que genere respuestas sesgadas o inexactas, sobre todo cuando el modelo no se focaliza en dominios o tareas específicas.
26. ChatGPT no puede acceder a Internet ni a enlaces externos.
27. Los conocimientos de ChatGPT se limitan a sus datos de entrenamiento, cuyo año de corte es 2021.

Estadísticas de ChatGPT: la investigación advierte del riesgo de uso malicioso

28. También hay estadísticas de ChatGPT que preocupan: según una investigación publicada por BlackBerry, el 51% de los responsables de la toma de decisiones de IT creen que seguramente ocurrirá un ciberataque a través de ChatGPT en el plazo de un año.
29. El 71% de los encuestados sugirió que los estados-nación ya están utilizando la tecnología con fines "maliciosos".
30. En cuanto a cómo se usará exactamente ChatGPT para fomentar los ciberataques, el 53% de los encuestados dijo que ayudaría a los hackers a crear correos electrónicos de phishing más creíbles.
31. El 49% señaló su capacidad para colaborar con los hackers en mejorar sus habilidades de codificación.
32. La investigación también reveló que el 49% de las personas cree que ChatGPT se utilizará para difundir información errónea y generar desinformación.
33. El 48% manifestó que podría utilizarse para crear cepas de malware completamente nuevas.
34. El 46% afirmó que ChatGPT ayudaría a mejorar los ataques existentes.
35. La misma investigación también reveló que el 95% piensa que los gobiernos son responsables de regular las tecnologías avanzadas, como ChatGPT.

Estadísticas de ChatGPT: costos

36. ChatGPT es gratuito para los usuarios durante la fase de investigación mientras la empresa recaba opiniones. 
37. Para los desarrolladores que quieran incorporar esta herramienta a otro software, el precio es de alrededor de un centavo por 20.000 palabras y aproximadamente 2 por las imágenes.
38. Según los informes, el modelo de IA GPT-3 le costó a OpenAI 12 millones de dólares para una sola ejecución de entrenamiento.
39. Tom Goldstein, profesor de IA ML en la Universidad de Maryland, estimó que el costo diario de ejecutar ChatGPT es de aproximadamente 100.000 dólares y el mensual de 3 millones de dólares. Sus previsiones se basan en lo que sale Azure Cloud (infraestructura de servidor en la que se ejecuta ChatGPT).
40. OpenAI lanzó recientemente un precio de suscripción piloto de 20 dólares. Es sólo por invitación, promete acceso incluso en horas pico y proporciona respuestas más rápidas e ingreso prioritario a nuevas funciones y mejoras.

Antecedentes e inversiones de OpenAI

41. OpenAI fue fundada en San Francisco en 2015 por Carlos Virella, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, James Greene, Sam Altman y Wojciech Zaremba.
42. La startup logró atraer a una serie de inversores de alto perfil.
43. Tras el lanzamiento de ChatGPT, OpenAI fue valuada en 29.000 millones de dólares.
44. Microsoft invirtió recientemente 10.000 millones de dólares, siendo el tercer pago que realiza la empresa fundada por Bill Gates, tras los 1.000 millones de dólares que aportó en OpenAI en 2019 y la reinversión que hizo en 2021.
45. OpenAI se encuentra entre las startups de aprendizaje automático más financiadas del mundo, con más de 1.000 millones de dólares invertidos hasta enero de 2023. 
46. En una reciente presentación a los inversores, OpenAI espera unos ingresos de 200 millones de dólares este año y 1.000 millones de dólares en 2024.
47. Las empresas de los sectores tecnológico y educativo son las que más probabilidades tienen de aprovechar las soluciones de OpenAI. Al mismo tiempo, los servicios empresariales, la fabricación y las finanzas también ocupan un lugar destacado en la lista de industrias que utilizan la inteligencia artificial en sus procesos.

Estadísticas de ChatGPT: usuarios 

48. Las estadísticas de ChatGPT sobre los usuarios es impactante: alcanzó 1 millón de usuarios en menos de una semana.
49. El chatbot acumuló 57 millones de usuarios activos en su primer mes de disponibilidad.
50. Superó los 100 millones de usuarios activos en enero.

Puntos clave

ChatGPT arrasó en todo el mundo por estas razones:

• Con sus 175.000 millones de parámetros, se convirtió en el modelo lingüístico más destacado.
• Demostró un gran rendimiento en diversas tareas y aplicaciones de NLP. 
• Su gran tamaño y diversidad de datos de entrenamiento le permiten generar textos de alta calidad y responder a una amplia gama de preguntas con precisión. 

Sin embargo, los requisitos computacionales del modelo, así como los sesgos y errores que comete, son consideraciones esenciales a la hora de desplegarlo en aplicaciones del mundo real. Además, los ciberdelincuentes podrían utilizarlo para llevar a cabo ataques exitosos.

A pesar de sus desventajas, ChatGPT tiene un futuro prometedor. Así lo demuestran la inversión que recibió recientemente de Microsoft y el lanzamiento de la suscripción piloto.