En una era tecnológica en constante evolución, un año puede parecer una eternidad: así lo confirman las estadísticas de ChatGPT que presentaremos en las próximas líneas. El querido chatbot de OpenAI, nacido en noviembre de 2022, demostró que su lanzamiento fue solo el punto de partida de algo aún más grande, y no muestra signos de desaceleración.
En efecto, en los últimos meses ChatGPT batió varios récords. Así, después de cinco días de su estreno, superó la barrera del millón de usuarios; y en dos meses se disparó hasta los 100 millones, afianzando su posición como la segunda aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia. Y aún hay más: en menos de un año, alcanzó los 100 millones de usuarios semanales, cifra que sigue aumentando.
En cuanto a sus capacidades principales, ChatGPT aprovecha técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para producir texto, imágenes y música similares a los de un ser humano y ofrecer respuestas precisas a una amplia gama de consultas. Su versatilidad abarca desde la generación de código hasta la creación de memes, e incluso puede transformarse en tu propio bot de soporte informático personalizado, convirtiendo a la herramienta en un recurso valioso tanto para el servicio de atención al cliente, como para los entusiastas de la informática.
¿Por qué se destaca esta solución? En este artículo, vamos a profundizar en los datos fundamentales y estadísticas de ChatGPT que marcan los importantes saltos que dio la Inteligencia Artificial (IA).
Así que acompáñanos en este viaje para descubrir la notable evolución de ChatGPT y el panorama más amplio de la inteligencia artificial.
¡Entremos en tema!
¿Qué es ChatGPT?
Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es un innovador chatbot de inteligencia artificial basado en el modelo de procesamiento del lenguaje natural (NLP - Natural Language Processing) GPT-4 de código abierto.
En pocas palabras, el chatbot entiende qué dicen los usuarios, averigua qué necesitan y proporciona respuestas precisas.
Entre otras funciones, puede compartir información sobre diferentes temas, realizar traducciones o crear contenidos basados en texto, voz o imágenes, todo ello mientras interactúa de forma conversacional, para que los usuarios sientan que están hablando con una persona de verdad.
Los datos y estadísticas de ChatGPT más relevantes
Con la creciente popularidad de ChatGPT, nos preguntamos por las cifras que hay detrás de un fenómeno tan masivo para que nos ayuden a entender dónde se encuentra el chatbot hoy en día, y hacia dónde se dirige.
Así que investigamos y recopilamos las principales estadísticas de ChatGPT así como sus hitos más importantes.
Para facilitar la lectura, los dividimos en las siguientes categorías:
- Historia de ChatGPT
- Datos generales de ChatGPT
- ChatGPT versión gratuita vs. versión paga
- Limitaciones de ChatGPT
- ChatGPT y el uso malicioso
- Normativa y aspectos legales de ChatGPT
- Costos de ChatGPT
- Antecedentes e inversiones de OpenAI
- Usuarios de ChatGPT
- Alternativas a ChatGPT
Historia de ChatGPT
1. OpenAI lanzó la primera versión del modelo de lenguaje de inteligencia artificial Generative Pre-Train Transformer (GPT) en junio de 2018.2. GPT-1 y GPT-2 sentaron las bases para GPT-3.
3. GPT-1 se entrenó con BookCorpus, un conjunto de datos a gran escala de más de 11.000 libros inéditos diseñado para preparar y evaluar modelos de aprendizaje automático cuyo objetivo principal era la comprensión del lenguaje.
4. El Día de San Valentín de 2019, GPT-2 se lanzó con el lema “demasiado peligroso para publicarlo”.
5. GPT-2 se entrenó con 40.000 millones de tokens de texto extraídos de más de 8 millones de páginas web enlazadas con artículos de Reddit, con más de 3 votos a favor.
6. Posteriormente, GPT-2 se utilizó para generar composiciones musicales emulando más de 10 instrumentos con MuseNet y una herramienta de música generativa que incluye letras y puede imitar voces humanas con JukeBox.
7. En junio de 2020 se lanzó GPT-3, entrenada con más de 175.000 millones de parámetros. Se trata de la primera inteligencia artificial generativa con capacidad para comprender y escribir textos similares a los humanos.
8. Algunas de las aplicaciones que se desarrollaron basadas en GPT-3 son:
- ChatGPT: creado en noviembre de 2020, es un chatbot que escribe artículos y genera código.
- DALL-E: apareció por primera vez en enero de 2021, concibe imágenes a partir de texto.
- Whisper: presentado en septiembre de 2022, funciona como un voz-a-texto multilingüe.
Datos generales de ChatGPT
9. GPT-4 de OpenAI es el mayor modelo lingüístico creado hasta la fecha. Lanzado en marzo de 2023, actualmente es compatible con más de 50 idiomas.
10. Una de las estadísticas de ChatGPT más resonante es que recibe más de 10 millones de consultas al día. En noviembre de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios semanales.
11. El chatbot se entrenó con un corpus masivo de datos de texto, alrededor de 570 GB de conjuntos de datos, incluidas páginas web, libros y otras fuentes.
12. GPT-3 se perfeccionó para diversas tareas lingüísticas, como traducción, resumen y respuesta a preguntas. Incluso el software de service desk puede aprovechar las capacidades de la IA para procesar solicitudes y mejorar la calidad de las respuestas.
9 ideas para utilizar ChatGPT para soporte de IT
13. Además, es capaz de crear textos similares a los humanos, incluidos poemas, códigos y novelas premiadas. También escribió y dirigió cortometrajes.
14. ChatGPT se integró en diversas plataformas y aplicaciones, como sitios web, aplicaciones de mensajería, asistentes virtuales y otras apps de inteligencia artificial.
15. Los expertos calificaron a GPT-3 como el responsable del gran paso en el desarrollo de la inteligencia artificial.
16. GPT-3 fue elogiado por su capacidad para entender el contexto y producir respuestas pertinentes.
17. También fue criticado por su falta de sentido común y su propensión a producir respuestas sesgadas o engañosas.
18. OpenAI hizo que GPT-3 esté disponible a través de una API, lo que permite a los desarrolladores crear sus propias aplicaciones de IA. De hecho, herramientas como Microsoft Teams e InvGate Service Management integraron respuestas de IA basadas en GPT para potenciar la eficiencia del soporte.
19. El año pasado, GPT-3 se actualizó a GPT-3.5: una de sus principales diferencias radica en sus parámetros (GPT-3.5 sólo tiene 1.300 millones) y que está diseñada para trabajar dentro de políticas basadas en valores humanos, con el objetivo de hacer que los sistemas de IA sean más naturales y seguros para interactuar con ellos.
20. ChatGPT-3.5 es la última versión abierta y gratuita del chatbot. Pero OpenAI lanzó ChatGPT-4 en marzo de 2023, una versión paga incluida en ChatGPT Plus con importantes características y funciones para usuarios y organizaciones.
ChatGPT versión gratuita vs. versión paga
21. La versión gratuita incluye mensajes, interacciones e historial ilimitados. En tanto, ChatGPT Plus cuesta 20 dólares por usuario, facturados mensualmente, y añade acceso a herramientas adicionales como DALL-E, navegación y análisis avanzado de datos, etc.
22. ChatGPT también ofrece suscripciones pagas llamadas Team y Enterprise, ambas incluyen la posibilidad de crear y compartir GPTs con tu espacio de trabajo, privacidad mejorada y soporte prioritario, entre otras características.
23. Una de las principales diferencias entre GPT-3.5 y GPT-4 es que esta última es multimodal, lo que implica que tiene la capacidad de entender no sólo texto, sino también imágenes y voz.
24. La versión paga también brinda la posibilidad de utilizar plugins de terceros para necesidades específicas. Algunos de ellos son Expedia para consultas sobre viajes, Instacart para hacer una compra o Slack para conectar tu espacio de trabajo.
25. Con GPT-4, los usuarios pueden crear chatbots personalizados llamados GPTs para fines específicos, como entrenamiento para maratones, escritura creativa, planificación de viajes o incluso generar un asesor de Soporte Técnico.
26. Los usuarios ya produjeron más de 3 millones de GPT personalizados, por lo que en enero de 2024, OpenAI lanzó la tienda GPT, centralizando los chatbots para quienes pagan puedan descargarlos.
27. OpenAI interrumpió las suscripciones a ChatGPT Plus en noviembre de 2023 debido a que la demanda excesiva superó la capacidad de GPT: volvió a abrirlas en diciembre.
28. En cuanto a las diferencias de rendimiento, mientras que GPT-3.5 sólo consiguió superar al 10% de los humanos que intentaban aprobar el examen de abogacía de Estados Unidos, GPT-4 batió al 90% de ellos.
29. Chat GPT-4 es capaz de manejar más de 25.000 palabras de texto. La versión gratuita, en cambio, sólo puede entregar 16.384 a través de la API OpenAI.
30. Todos los usuarios tienen la posibilidad de acceder a Bing, el navegador de Microsoft Edge, que ejecuta su motor de búsqueda en una tecnología GPT-4 personalizada para tal fin.
31. Las personas que pagan la suscripción pueden ingresar a Internet a través de ChatGPT utilizando el selector de Bing, lo cual no es posible con GPT-3.5.
Limitaciones de ChatGPT
32. A pesar de las mejoras de ChatGPT en ese aspecto, OpenAI admite que el chatbot sigue generando respuestas sesgadas o inexactas, sobre todo cuando el modelo no se ajusta a dominios o tareas específicas.
33. Los conocimientos de ChatGPT se limitan a sus datos de entrenamiento, que tienen como fecha límite enero de 2022.
34. Según OpenAI, ni siquiera ChatGPT-4 es del todo confiable, ya que “alucina con los hechos y comete errores de razonamiento”. La empresa también afirma que GPT-4 plantea ciertos riesgos, como generar consejos perjudiciales, código con errores o información inexacta.
ChatGPT y el uso malicioso
36. Según una investigación publicada por BlackBerry, el 51% de los responsables de la toma de decisiones informáticas creían que un ciberataque con éxito se atribuiría a ChatGPT en el plazo de un año, y así sucedió. Varias empresas también informaron de la capacidad de ChatGPT para crear malware.
37. Un estudio de SlashNext llamado The State of Phishing 2023 revela un aumento del 1.265% en los correos electrónicos de phishing desde que se lanzó ChatGPT, “señalando una nueva era de la ciberdelincuencia alimentada por la IA generativa.”
Normativa y aspectos legales de ChatGPT
38. ChatGPT está prohibido en al menos cinco países, incluyendo China, Rusia y Venezuela. Italia también inhabilitó temporalmente el chatbot tras el lanzamiento de GPT-4.
39. En octubre de 2023, el gobierno de EE.UU. firmó la primera orden ejecutiva sobre IA para abordar los problemas de seguridad.
40. En diciembre de 2023, el Parlamento Europeo publicó una Ley de Inteligencia Artificial, que pretende proteger a los ciudadanos de los “altos riesgos de la IA.”
41. El CEO de Open AI, Sam Altman, solicitó una regulación internacional coordinada de la inteligencia artificial generativa.
42. Open AI se enfrenta a varias demandas por infracción de derechos de autor en el proceso de entrenamiento de ChatGPT. Algunos de los demandantes son The New York Times y autores de libros como George R.R. Martin y John Grisham.
Costos de ChatGPT
43. ChatGPT utilizó inicialmente una infraestructura de supercomputación de Microsoft Azure impulsada por GPU de Nvidia, que Microsoft construyó específicamente para OpenAI y costó “cientos de millones de dólares”, según un informe de Bloomberg.
44. Al parecer, el modelo de IA GPT-3 le costó a OpenAI 12 millones de dólares por una sola ejecución de entrenamiento. En tanto, el entrenamiento de GPT-4 requirió 100 millones de dólares.
45. El costo diario de ejecutar ChatGPT es de aproximadamente 700.000 dólares debido a la potencia de cálculo y a los onerosos servidores.
46. Según un informe de SemiAnalysis, OpenAI necesita unos 3.617 servidores HGX A100 (28.936 GPU) para ejecutar Chat GPT, por lo que el costo por consulta es de unos 0,36 centavos de dólar.
47. También implica un costo medioambiental, ya que utiliza 500 ml de agua por cada 5 a 50 consultas que responde. Esta agua se utiliza para enfriar las supercomputadoras que generan calor tras utilizar su potencia de cálculo.
Antecedentes e inversiones de OpenAI
48. OpenAI fue fundada en San Francisco en 2015 por Carlos Virella, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, James Greene, Sam Altman y Wojciech Zaremba.
49. Tras el lanzamiento de ChatGPT, OpenAI fue valuada en 29.000 millones de dólares. Ahora, se encuentra en las primeras conversaciones para conseguir una nueva ronda de financiación con una valuación igual o superior a 100.000 millones de dólares.
50. Microsoft amplió su inversión en OpenAI con 13.000 millones de dólares más en 2023, siendo el tercer aporte que realiza la empresa fundada por Bill Gates: primero contribuyó con 1.000 millones de dólares en 2019 que luego reinvirtió en 2021.
51. OpenAI se encuentra entre las startups de aprendizaje automático más financiadas del mundo, con más de 1.000 millones de dólares hasta enero de 2023.
52. Los ingresos anuales de OpenAI superaron los 1.600 millones de dólares en diciembre de 2023 gracias al crecimiento de ChatGPT, frente a los 1.300 millones de dólares de mediados de octubre.
53. Los sectores tecnológico y educativo son los que más aprovechan las soluciones de OpenAI. Al mismo tiempo, los servicios empresariales, las fábricas y las finanzas también ocupan un lugar destacado en la lista de industrias que utilizan la inteligencia artificial en sus procesos de negocios.
Usuarios de ChatGPT
54. Otras destacadas estadísticas de ChatGPT son el haber alcanzado 1 millón de usuarios en menos de una semana al momento de su lanzamiento.
55. El chatbot acumuló 57 millones de usuarios activos mensuales en su primer mes.
Superó los 100 millones en enero de 2023.
56. Además, ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios semanales en noviembre de 2023.
57. Obtuvo alrededor de 266 millones de visitas en diciembre de 2022.
58. Sin embargo, en febrero de 2023, superó la marca de los mil millones de visitas.
Alternativas a Chat GPT
59. Tras el éxito de ChatGPT, muchas empresas intentaron desarrollar y crear su propio bot de modelo lingüístico de IA. Google, por ejemplo, lanzó Bard, su herramienta de inteligencia artificial conversacional. El 8 de febrero de 2024, Bard fue relanzado como Google Gemini.
60. Otro gigante tecnológico que está experimentando con la IA es Amazon, que presentó Q, un nuevo asistente para el trabajo basado en inteligencia artificial generativa.
61. Existen muchas otras alternativas y competidores para ChatGPT tanto pagas como gratuitas. Algunas de ellas son: HIX, una suite de escritura de IA todo en uno; YouChat, un chatbot de IA dentro del buscador You; Claude 2, una herramienta de IA que puede acceder a enlaces de Internet y proporcionar información, y más.
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Puntos clave
Sustentado en las estadísticas de ChatGPT, estas son las razones por las que arrasó en todo el mundo:
- Lanzado en noviembre de 2022, acumuló rápidamente más de un millón de usuarios en cinco días y se disparó a 100 millones por semana en menos de un año. Aprovechando el aprendizaje profundo avanzado, ChatGPT es versátil, generando texto similar al humano para aplicaciones que van desde la creación de código y artículos hasta memes.
- Presentado en marzo de 2023, GPT-4 es el modelo de lenguaje más destacado, compatible con más de 50 idiomas, que marca un salto significativo en las capacidades de la IA.
- Disponible en versiones gratuitas y pagas, ChatGPT recibe más de 10 millones de consultas diarias, lo que subraya su amplia adopción e impacto.
- Sin embargo, surgieron preocupaciones sobre sesgos, imprecisiones y usos malintencionados, lo que suscitó retos normativos y consideraciones medioambientales.
- Los ingresos anuales de OpenAI superaron los 1.600 millones de dólares en diciembre de 2023, lo que refleja el crecimiento de ChatGPT y su influencia en todos los sectores.
- El éxito de ChatGPT impulsa al surgimiento de competidores, como Bard de Google (posteriormente rebautizado como Gemini) y Q de Amazon, lo que indica una tendencia creciente en el desarrollo de herramientas de IA conversacional.
A esta altura está claro que, con todos sus pros y sus contras, en un año GPT demostró ser la tecnología de más rápido crecimiento que vimos hasta ahora. Y debes permanecer atento: esto es sólo el principio de todo lo qué será capaz de hacer la IA en un futuro próximo.