La tercera edición de ENVISION, la conferencia global de usuarios de InvGate, se llevó a cabo en Buenos Aires el jueves 24 de septiembre. Clientes, partners, líderes de IT y expertos en tecnología se reunieron durante una jornada completa de conversaciones, anuncios de producto, casos de éxito y networking para analizar los cambios que están transformando IT.
Como era de esperar, la inteligencia artificial estuvo en el centro de muchas de esas conversaciones. Pero el debate fue mucho más allá de la tecnología en sí. A lo largo de las keynotes, mesas redondas, sesiones de producto y conversaciones con clientes, una misma pregunta volvió a aparecer: ¿qué sucede cuando la IA deja de ser un experimento y pasa a formar parte de las operaciones del día a día?
Estas son algunas de las ideas que marcaron ENVISION’26.
IT tiene un nuevo mandato
Ariel Gesto, CEO y cofundador de InvGate, abrió la jornada abordando parte del ruido que rodea a la IA. Mientras las empresas se apresuraban a incorporar la palabra “agente” a nuevos productos e iniciativas, experimentar resultaba relativamente sencillo. Las dificultades empezaban a hacerse visibles cuando llegaba el momento de llevar esos experimentos a escala.
Para Ariel, el modelo nunca fue toda la historia.
Esa idea —que una IA útil depende del entorno en el que opera— se convirtió en uno de los hilos conductores de la jornada. Las organizaciones han acumulado más herramientas, más workflows, más datos y más capas de tecnología, mientras que los equipos y procesos encargados de gestionarlos no necesariamente han crecido al mismo ritmo.
Como resumió Ariel: “La complejidad se multiplica sola. Lo simple hay que diseñarlo.”
Gonzalo Sainz-Trápaga, cofundador y CRO de InvGate, abordó el mismo momento desde otro ángulo. Su sesión invitó a mirar más allá de la carrera inmediata por adoptar IA y pensar hacia dónde se dirige el mercado. Cada transformación tecnológica encuentra a algunas empresas capaces de reconocer el cambio a tiempo, a otras que logran adaptarse más tarde y a otras que siguen optimizando un modelo que empieza a quedar atrás.
La mesa redonda de CIOs llevó esa discusión al terreno organizacional. Patricio Flynn de Ternium, Claudio Piccardo de Pluspetrol y Marcela Fernie de Banco Industrial conversaron sobre cómo se ve realmente la adopción de IA dentro de grandes compañías.
La conversación rápidamente fue más allá de las herramientas. Hablaron de rediseñar procesos, construir las bases de datos adecuadas, desarrollar nuevas habilidades y gestionar un cambio cultural que atraviesa a toda la organización.
Más tarde, Pablo Vergne, VP of Product de InvGate, conectó estas ideas con la estrategia de producto. Si la IA va a tomar acciones dentro de una organización, necesita contexto de un lado y reglas del otro: suficiente información para comprender el entorno y suficiente estructura para saber qué puede y qué no puede hacer.
De la visión de producto a las operaciones del día a día
Las sesiones de InvGate Asset Management e InvGate Service Management mostraron cómo esa visión más amplia se está traduciendo en los productos.
Por el lado de InvGate Asset Management, Bárbara Sabakdanian y Gabriel Goldentul presentaron un roadmap cada vez más enfocado en ofrecer a las organizaciones un mapa más completo de su entorno tecnológico, incluyendo áreas que los inventarios tradicionales históricamente han tenido dificultades para representar.
Atlas, el agente de IA de InvGate Asset Management enfocado en la completitud de datos, está evolucionando más allá de las consultas a catálogos externos. Ahora utiliza información ya disponible en el entorno del cliente para sugerir propietarios, ubicaciones y datos financieros faltantes, además de mostrar el razonamiento detrás de esas sugerencias.
InvGate también presentó nuevas formas de ampliar aquello que puede gestionarse como un activo. Digital Assets incorpora al inventario elementos como workflows de automatización y certificados, mientras que AI Assets está diseñado para ofrecer a las organizaciones un lugar donde registrar agentes, modelos, servidores MCP, skills, plugins y otros componentes de su creciente ecosistema de IA. El inventario físico también recibió novedades, con nuevas capacidades de auditoría mediante escaneo QR y RFID.
Todas estas novedades apuntan a un mismo desafío: hacer que un entorno tecnológico cada vez más complejo sea lo suficientemente visible como para poder gestionarlo.
Esa necesidad también apareció con fuerza en la mesa redonda de la comunidad de Asset Management, con Tara Fenwick de Pennant Services, Cristian Baubeau de Marval, O’Farrell & Mairal y Matt Beran de InvGate.
Baubeau describió Asset Management como una disciplina orientada a la toma de decisiones y la seguridad, no simplemente al inventario. Fenwick, por su parte, puso el foco en todo el trabajo que debe hacerse alrededor de una herramienta: su equipo priorizó primero las personas y los procesos, incluyendo contar con el talento adecuado para mantener datos confiables.
La misma idea apareció más tarde desde la perspectiva de un cliente. Carlos Reyes explicó cómo Liberty Latin America abordó el desafío de gestionar incidentes de forma fragmentada en más de 40 países. La compañía trabajaba con múltiples plataformas, demasiadas tareas administrativas manuales y sin una visión común de sus KPIs.
El primer paso fue la estandarización: entender qué servicios ofrecía cada mercado, identificar qué tenían en común y establecer procesos y métricas compartidas. Luego llegaron la observabilidad y la consolidación, que permitieron reunir operaciones antes distribuidas entre numerosas herramientas bajo un enfoque unificado con InvGate.
Los anuncios de InvGate Service Management retomaron esa misma pregunta sobre cómo se diseña y ejecuta el trabajo. Eugenia de Aramburu y Sofía Abate mostraron un portal de autoservicio rediseñado que coloca al Virtual Service Agent y las respuestas generadas por IA mucho más cerca del centro de la experiencia del usuario.
También presentaron AI-Powered Workflow Generation, que permite a un administrador describir un proceso en lenguaje natural, responder algunas preguntas para precisar lo que necesita y obtener una primera versión editable del workflow, en lugar de empezar desde un lienzo en blanco.
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Todo lo que InvGate anunció en ENVISION'26
Empezar por el problema y luego decidir dónde encaja la IA
Dos speakers internacionales aportaron perspectivas externas sobre muchas de estas mismas preguntas.
David Nalley, Director of Developer Experience en AWS, planteó quizá la advertencia más clara de la jornada frente a la tentación de empezar por la IA simplemente porque está disponible.
Las capacidades de IA cambian tan rápido que empezar por un modelo o una funcionalidad específica puede terminar dando vuelta el proceso de resolución de problemas. Nalley propuso comenzar por el trabajo que el cliente realmente necesita resolver y, a partir de ahí, decidir qué tipo de tecnología corresponde utilizar.
A veces será IA. Otras veces, una automatización determinística que permita ir de A a B de manera confiable será más rápida, más económica y más adecuada.
Ali Arsanjani, Director of Applied AI Engineering en Google Cloud, abordó el problema desde una perspectiva arquitectónica. Su sesión tomó aprendizajes de la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) y los aplicó a un mundo de agentes de IA.
Su planteo fue que una mayor autonomía también exige una mayor responsabilidad a la hora de entender qué está haciendo el sistema. Y propuso que, así como no debería existir un servicio sin un objetivo, tampoco debería haber un agente sin un verificador y una instancia de evaluación.
El valor de lo humano
Después de una jornada completa hablando sobre inteligencia artificial, Liliana Gary, President y cofundadora de InvGate, cerró ENVISION’26 llevando la conversación hacia algo mucho más antiguo: cómo las personas aprenden unas de otras y construyen confianza.
Gary planteó que la IA puede ofrecernos más información y respuestas cada vez más sofisticadas. Y eso podría hacer que el contexto humano basado en la confianza sea más valioso, no menos.
Que un colega diga esto me pasó, lo resolví de esta manera y te recomiendo hacer esto aporta experiencia, contexto y confianza a la respuesta. Son cualidades especialmente importantes en un mundo que ya está saturado de información.
“En un mundo donde la inteligencia está cada vez más disponible”, dijo Gary, “lo que realmente va a importar es la gente de la que nos rodeamos y los vínculos de confianza que construimos.”
Esa idea también se conecta directamente con la forma en que InvGate ha buscado construir sus productos y su comunidad: resolver problemas complejos de maneras que hagan más simple la vida laboral, sin perder de vista que, en última instancia, son las personas quienes operan la tecnología, toman las decisiones y viven con sus consecuencias.
La IA seguirá ganando capacidades. ENVISION’26 dejó un recordatorio importante: aprovecharla va a requerir mucho más que elegir un modelo. Implica construir un contexto confiable, diseñar procesos de manera deliberada, gobernar nuevas formas de autonomía y decidir dónde debe intervenir el criterio humano.
Son preguntas sobre las que la comunidad de IT seguirá trabajando durante mucho tiempo. Este año, al menos, pudimos trabajar juntos sobre algunas de ellas.
