La inteligencia artificial está tomando un lugar cada vez más visible en las operaciones y los productos de empresas en América Latina. El mercado regional fue valorado en 4.710 millones de dólares y las proyecciones apuntan a un crecimiento que lo llevaría a superar los 30.000 millones en menos de una década. La adopción comienza a expandirse más allá de las grandes corporaciones y laboratorios experimentales, encontrando su lugar en el día a día de diversos sectores.
Las empresas de IA en Latinoamérica que están liderando esta adopción lo hacen con una visión clara de cómo automatizar, anticipar o mejorar procesos que antes requerían mucho más esfuerzo humano o tenían márgenes de error altos. En logística, agricultura, servicios legales, atención al cliente y otros rubros, ya se ven aplicaciones que integran la IA en productos concretos, no como accesorio sino como parte funcional de la solución.
A continuación, hemos reunido algunos ejemplos de empresas que usan inteligencia artificial para desarrollar y poner en marcha soluciones innovadoras en la región. Son proyectos tecnológicos que ya están funcionando, con resultados visibles en entornos productivos exigentes.
1- InvGate (Argentina - AI para Gestión IT)
InvGate es una empresa que ha desarrollado una plataforma integral para la gestión de servicios y activos de IT, potenciada por inteligencia artificial. Su propuesta se centra en automatizar los procesos que tradicionalmente consumen más tiempo en los departamentos de tecnología de las organizaciones.
A través de su InvGate AI hub, la plataforma ofrece automatización para diversos procesos y casos de uso. Por ejemplo, incluye capacidades de análisis predictivo para sugerir niveles de riesgo en cambios y detectar incidentes graves de forma automática.
Una de sus capacidades más destacadas es la generación automática de respuestas para tickets de soporte, reduciendo hasta un 28% el tiempo que los técnicos dedican a esta tarea. También puede transformar las resoluciones de incidentes en artículos de conocimiento en 30 segundos.
El sistema también incluye un agente virtual que guía a los usuarios con sugerencias de la base de conocimiento para sus consultas, o prepara los tickets con todos los detalles necesarios. De esta manera, se reducen los intercambios de soporte y los especialistas pueden dedicarse a resolver problemas más complejos.
2- Pragma (Colombia – innovación en retail y logística)
En Colombia, Pragma combina sensores y cámaras con algoritmos de visión computacional para monitorear estanterías en tiempo real. Su sistema detecta automáticamente espacios vacíos, mide el flujo de clientes y envía alertas a equipos de reposición, lo que permite una gestión de inventarios más rápida y precisa.
Al integrar hardware y software propios, Pragma facilita la adopción de su solución en distintos entornos sin necesidad de infraestructura externa. Esto reduce pérdidas por productos agotados y mejora la experiencia de compra, al mismo tiempo que ofrece a los minoristas un control eficiente y automatizado de su stock.
3- Brincus (Chile, IA para Educación)
Brincus es una edtech chilena que brinda educación escolar online. Combina clases en vivo con profesores virtuales impulsados por IA, adaptando el aprendizaje al ritmo de cada estudiante. Su plataforma cuenta con miles de videos educativos y miles de preguntas de práctica, y dispone de asistentes virtuales (chatbots) que responden dudas en tiempo real las 24 horas. La IA monitorea la participación de los alumnos y ajusta automáticamente las rutas de estudio según el desempeño individual.
Con este modelo, Brincus logra tasas de aprobación históricamente altas (cerca del 98% en exámenes libres) al ofrecer una educación más personalizada y accesible. La plataforma ha democratizado el acceso a enseñanza de calidad en regiones con limitaciones educativas, ya que cada estudiante progresa según su propia capacidad. En resumen, la IA de Brincus optimiza la experiencia educativa y contribuye a cerrar brechas de aprendizaje en la región.
4- Aiflow (México – IA para la agricultura de precisión)
La startup mexicana Aiflow ofrece una plataforma que utiliza imágenes satelitales y datos generados por drones para evaluar la salud de los cultivos. Gracias a modelos predictivos, su IA identifica zonas con estrés hídrico, enfermedades vegetales o deficiencias nutricionales, y proporciona recomendaciones específicas sobre riego o fertilización.
La solución contribuye a que los agricultores tomen decisiones basadas en datos sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Esto no solo optimiza el uso del agua y los insumos, sino que también incrementa los rendimientos y reduce desperdicios en campos medianos y grandes.
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5- Blip (Brasil – plataforma conversacional con IA nativa)
Blip es una de las startups de IA más exitosas en América Latina. Se especializa en chatbots conversacionales para WhatsApp, Messenger, Instagram, RCS y otros canales. En su ronda de serie C obtuvo USD 60 millones liderados por SoftBank y Microsoft, complementando los USD 170 millones de sus etapas anteriores.
Su tecnología combina procesamiento del lenguaje con aprendizaje automático para entender intenciones conversacionales, generar respuestas contextuales y facilitar transacciones o consultas. Actualmente impulsa más de 300.000 chatbots que gestionan unos 50 millones de interacciones diarias, ayudando a empresas como Dell, GM e Itaú a mejorar sus comunicaciones automatizadas, marketing y atención al cliente en múltiples plataformas.
6- DeltaAI (Brasil – legaltech predictiva para empresas)
Esta legaltech brasileña fue lanzada en 2024 por exfundadores de Forum Hub y ofrece un servicio SaaS que integra IA y jurimetría para ayudar a empresas en la gestión de litigios. Su plataforma analiza datos de procesos judiciales, patrones de consumo y del comportamiento de clientes, permitiendo prever conflictos legales antes de que ocurran.
Además, ofrece un servicio de BPO jurídico que automatiza tareas habituales como auditoría de expedientes, registro de procesos y apoyo en acuerdos. DeltaAI transforma un sistema legal reactivo en uno proactivo, al detectar riesgos y generar alertas tempranas, lo que reduce costos y mejora la estrategia empresarial.
7- Notus (Colombia – IA para bienestar en el trabajo)
Notus ha desarrollado una plataforma que evalúa el nivel de estrés y riesgo de burnout en equipos de trabajo, analizando datos como frecuencia de correos, tiempo entre pausas y lenguaje empleado en mensajes. Su inteligencia artificial identifica patrones de comportamiento atípicos en comparación con la dinámica habitual del grupo laboral.
Cuando se detectan señales de agotamiento o estrés, Notus genera alertas que permiten a las empresas intervenir antes de que los colaboradores sufran consecuencias graves. Su enfoque se centra en la prevención temprana mediante tecnología, lo que ayuda a preservar la salud mental y reduce la rotación involuntaria de personal.
8- Kudan.ai (Chile – IA para ciudades inteligentes)
Kudan.ai lleva la IA directamente al borde de la red (edge computing) para analizar video en tiempo real desde cámaras urbanas. Su tecnología identifica personas, vehículos e incidentes en entornos públicos sin depender de la nube, lo que permite una respuesta rápida ante emergencias, congestión de tráfico o eventos sospechosos.
La plataforma es modular, lo que significa que se puede implementar en diferentes marcos: desde centros comerciales hasta esquemas de seguridad ciudadana. Al operar sin necesidad de conexión constante, Kudan.ai ofrece una alternativa práctica para municipios que buscan eficiencia sin sacrificar privacidad o latencia.
SimpliRoute (Chile – IA aplicada a la logística)
SimpliRoute ha desarrollado un sistema de "agentes de IA" que optimizan la planificación de rutas de entrega, actualizan itinerarios en tiempo real frente a cambios de tráfico y alertan sobre posibles incidentes durante el transporte. Su plataforma incluye funciones automáticas de atención al cliente, ofreciendo notificaciones y soporte sin intervención humana.
Al enlazar datos de geolocalización, condiciones de ruta y seguridad, la IA de SimpliRoute actúa de forma predictiva y adaptativa, reduciendo tiempos muertos, mejorando la eficiencia de las flotas y elevando la satisfacción del cliente con entregas más puntuales y seguras.
Para terminar
Lo que estamos viendo en América Latina es una adopción de IA en empresas que responde a necesidades concretas del mercado local. Las organizaciones que destacan no son necesariamente las que tienen la tecnología más avanzada, sino las que han logrado identificar problemas específicos de sus sectores y adaptar soluciones de IA para resolverlos de manera efectiva.
Este parece ser el momento que estábamos esperando: la IA ha madurado lo suficiente como para dar el salto hacia aplicaciones cotidianas.
Ya no se trata solo de demostrar qué puede hacer la tecnología, sino de ponerla a trabajar en casos reales. Cuando se implementa para resolver problemas concretos — desde optimizar rutas de entrega hasta automatizar diagnósticos agrícolas — la adopción tiende a ser más sostenible, lo que podría explicar las proyecciones de crecimiento tan significativas.
