L'inventaire des actifs informatiques est le processus utilisé par les organisations pour identifier, cataloguer et documenter tous leurs actifs informatiques. En conservant un inventaire précis de toutes les ressources technologiques qui ajoutent de la valeur à l'entreprise, les équipes peuvent assurer la visibilité, le contrôle et la conformité.
Avec l'adoption du cloud et le développement du travail à distance, l'identification des actifs informatiques est devenue une pratique essentielle de la gestion des actifs informatiques (ITAM). Il ne s'agit plus seulement d'assurer un suivi financier, mais aussi de maintenir la cybersécurité et de répondre aux exigences réglementaires.
Dans cet article, nous allons explorer les approches clés et les meilleures pratiques pour parvenir à une découverte continue des actifs informatiques.
Mise à jour : Novembre 2025
Qu'est-ce que l'identification des actifs informatiques ?
La découverte des actifs informatiques est le processus d'identification et de documentation de chaque ressource technologique au sein de l'environnement d'une organisation. Cela comprend le matériel, les logiciels, les actifs et les services basés sur le cloud.
Une bonne visibilité des actifs informatiques est essentielle pour gérer les coûts, prévenir les risques de sécurité et rester en conformité avec les politiques et les réglementations.
Il existe plusieurs façons de procéder à la découverte des actifs informatiques, en fonction de l'infrastructure et des besoins de l'organisation. Dans les sections suivantes, nous examinerons les principales approches et la manière dont elles se complètent.
Recherche avec ou sans agent : avantages et inconvénients
Il existe deux approches principales de la découverte des actifs informatiques : avec et sans agent. Toutes deux visent à fournir une visibilité sur l'environnement informatique de votre organisation, mais elles y parviennent de manière différente.
Alors que la découverte basée sur des agents offre une vision plus approfondie et continue des appareils et des services, la découverte sans agent permet une couverture rapide sans nécessiter d'installation. Dans la plupart des cas, les entreprises combinent les deux méthodes pour obtenir une vue équilibrée et précise de leurs actifs.
Découverte basée sur des agents
La découverte basée sur des agents repose sur des agents logiciels légers installés sur chaque appareil. Ces agents collectent des données détaillées sur le matériel, les logiciels, les configurations et les services en cours d'exécution, puis les renvoient à la plateforme ITAM.
Les avantages de la découverte par agent :
- Offre une visibilité détaillée et en temps réel sur l'état et la configuration des appareils.
- Fonctionne même lorsque les appareils sont hors réseau (par exemple, les travailleurs à distance).
- Permet une gestion proactive, telle que l'application de correctifs ou de mises à jour automatisées.
Découverte basée sur des agents contre :
- Nécessite le déploiement et la maintenance d'agents, ce qui peut nécessiter beaucoup de ressources.
- Certains appareils (comme les imprimantes ou l'IoT) peuvent ne pas prendre en charge les agents.
La découverte basée sur des agents est mieux adaptée aux environnements qui donnent la priorité à l'exactitude des données, à la surveillance continue et au contrôle, tels que les lieux de travail hybrides ou les industries hautement réglementées.
Découverte sans agent
La découverte sans agent - également connue sous le nom de balayage du réseau - détecte les actifs sur le réseau sans installer de logiciel sur chaque appareil. Elle utilise des protocoles tels que SNMP, WMI, SSH ou des appels API pour collecter des informations à distance.
Les avantages de la découverte sans agent :
- Offre une configuration plus rapide et une visibilité immédiate sur les appareils connectés.
- Réduit la charge administrative puisqu'aucun agent n'est nécessaire.
- Idéal pour les infrastructures en réseau (serveurs, routeurs, commutateurs, imprimantes).
Inconvénients de la découverte sans agent :
- Fournit des données moins granulaires que les méthodes basées sur des agents.
- Ne fonctionne que pour les appareils accessibles via le réseau.
- Peut nécessiter la gestion de justificatifs d'identité pour accéder à certains systèmes.
La découverte sans agent est souvent choisie par les organisations qui ont besoin d'une large visibilité avec une configuration minimale, en particulier dans les environnements stables, sur site.
Approche hybride selon les cas d'utilisation
Dans la pratique, la plupart des entreprises adoptent une stratégie de découverte hybride. Elles utilisent la découverte basée sur les agents pour les terminaux critiques et les actifs mobiles, tandis que l'analyse sans agent couvre les serveurs, les périphériques réseau et les autres équipements connectés.
Cette approche combinée offre le meilleur des deux mondes : une visibilité continue, un minimum d'angles morts et une flexibilité permettant de s'adapter aux différents types d'infrastructure.
Découverte continue des actifs ou analyses périodiques
L'identification des actifs informatiques peut se faire en continu ou par le biais d'analyses périodiques. La différence réside dans la fréquence et l'automatisation de la mise à jour des actifs.
La recherche continue fonctionne en temps réel, à l'aide d'agents, d'intégrations et de déclencheurs de mise à jour - des événements automatiques qui actualisent les données des actifs lorsque quelque chose change, comme l'arrivée d'un nouvel appareil sur le réseau ou l'installation d'une mise à jour logicielle.
Les analyses périodiques sont effectuées à intervalles fixes, par exemple quotidiennement ou hebdomadairement. Elles sont plus faciles à gérer, mais peuvent passer à côté de changements à court terme dans des environnements en évolution rapide.
La plupart des organisations combinent les deux, en utilisant la découverte continue pour la précision en temps réel et les analyses périodiques pour la validation programmée.
Inventaire du matériel et des logiciels : normalisation et rapprochement
Une fois les actifs découverts, l'étape suivante consiste à s'assurer que les données sont propres et fiables. C'est là que la normalisation et le rapprochement entrent en jeu.
- La normalisation standardise les informations sur les actifs en unifiant les noms et les formats incohérents - par exemple, en regroupant différentes entrées pour le même logiciel sous une seule étiquette précise.
- Le rapprochement compare les résultats de la recherche avec d'autres sources de données, telles que les dossiers d'achat ou les bases de données de licences, afin de supprimer les doublons et de résoudre les divergences.
La plupart des plateformes ITAM automatisent ces processus à l'aide de catalogues intégrés, de règles de correspondance et de flux de travail, transformant les données brutes de découverte en un inventaire fiable et actualisé.
Intégration de la découverte et de l'inventaire dans la CMDB
L'intégration des données de découverte et d'inventaire des actifs informatiques avec une base de données de gestion des configurations (CMDB) est une étape importante pour les organisations qui souhaitent avoir une meilleure visibilité de leur environnement informatique ou un contrôle plus strict des dépendances et des changements de services.
Cette connexion crée une source de vérité unique et fiable qui relie les actifs aux services qu'ils supportent, améliorant ainsi l'analyse d'impact, la résolution des incidents et la cohérence globale des données.
Une CMDB bien intégrée rassemble des données provenant d'agents, d'analyses de réseau, d'outils de gestion des appareils mobiles (MDM) et de détection et de réponse aux incidents (EDR), de fournisseurs d'identité (IdP) et d'API dans le nuage ou de logiciels en tant que service (SaaS) - ce qui permet de maintenir les relations entre les éléments de configuration (CI) exactes et à jour.
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Découverte du SaaS et informatique parallèle : combler les lacunes
La recherche de SaaS est un élément clé de la recherche d'actifs informatiques qui se concentre sur l'identification de toutes les applications basées sur le cloud utilisées au sein d'une organisation (qu'elles soient approuvées ou non). Cette pratique permet de découvrir et de contrôler l'informatique parallèle, réduisant ainsi les risques en matière de sécurité et de conformité.
Les solutions modernes utilisent des fournisseurs d'identité (IdP), des intégrations SSO (Single Sign-On), des CASB (Cloud Access Security Brokers) et des connexions API aux plateformes SaaS pour détecter l'utilisation et collecter des métadonnées. Certaines organisations s'appuient également sur l'analyse des dépenses ou sur des enquêtes internes pour révéler les abonnements cachés et l'activité des utilisateurs.
En combinant ces méthodes, les équipes informatiques peuvent combler les lacunes en matière de visibilité, protéger les données sensibles et optimiser les dépenses SaaS - en s'assurant que chaque application cloud est prise en compte et gérée de manière sécurisée.
Des mesures d'inventaire des actifs informatiques qui prouvent leur valeur
Le suivi des bons indicateurs permet de démontrer l'impact de vos efforts de découverte et d'inventaire des actifs informatiques. Ces indicateurs montrent à quel point vos données sont complètes, à jour et fiables.
- Couverture - Mesure l'étendue de votre environnement qui est réellement découvert et suivi. Une couverture élevée signifie moins d'angles morts et une meilleure visibilité sur l'ensemble des actifs.
- Fraîcheur - Reflète le degré d'actualisation de vos informations sur les actifs. Le contrôle de la fréquence d'actualisation des données permet de s'assurer que l'inventaire reste précis au fil du temps.
- Précision - Évalue la qualité et la cohérence de vos dossiers en comparant les données de découverte avec les audits ou les sources réconciliées. Des données fiables permettent de prendre de meilleures décisions en matière de finances, de sécurité et de conformité.
- Temps moyen d'inventaire (MTTI ) - Il s'agit du temps moyen entre l'introduction d'un nouveau bien et son apparition dans l'inventaire. Un MTTI plus bas signifie une découverte plus rapide et un contrôle plus strict.
- Temps de rapprochement - Mesure le temps nécessaire pour valider, faire correspondre et rapprocher les enregistrements d'actifs après des mises à jour ou des modifications. Des délais de rapprochement plus courts reflètent une gestion efficace des données.
- Taux de détection des changements - Indique le pourcentage de changements détectés automatiquement par la recherche avant toute intervention manuelle. C'est un excellent moyen d'évaluer la réactivité et l'automatisation de votre système.
Ensemble, ces mesures soulignent l'importance de maintenir un inventaire complet, précis et continuellement mis à jour.
Pièges courants de l'inventaire des biens informatiques (et comment les éviter)
Même avec les bons outils, l'inventaire des biens informatiques peut s'avérer insuffisant si le processus n'est pas cohérent ou bien géré. Voici quelques erreurs courantes commises par les entreprises - et comment les éviter.
- Traiter la découverte comme un instantané ponctuel - L'exécution de scans occasionnels conduit à des données obsolètes et à des zones d'ombre. Au lieu de cela, adoptez une recherche continue ou basée sur des événements pour maintenir votre inventaire à jour.
- Manque d'appropriation - En l'absence de responsabilité claire, les données de découverte peuvent être fragmentées entre les équipes. Attribuez la responsabilité de la maintenance et de la validation de l'inventaire afin d'en garantir la cohérence.
- Normalisation et rapprochement manquants - Les données brutes de découverte sont souvent désordonnées. Utilisez la normalisation et le rapprochement automatisés pour standardiser les noms, supprimer les doublons et aligner les résultats entre les systèmes.
- Ignorer les actifs SaaS et distants - De nombreux outils se concentrent encore sur les appareils sur site. Assurez-vous que votre stratégie de recherche couvre également les environnements cloud et SaaS, en particulier dans les lieux de travail distants ou hybrides.
- Mauvaise intégration avec d'autres systèmes - La recherche d'informations perd de sa valeur si ses données restent cloisonnées. Intégrez-la à vos outils ITAM, CMDB et de sécurité pour que les mises à jour et les relations se fassent automatiquement.
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Vous pouvez combiner différentes méthodes de découverte pour maintenir votre inventaire précis et à jour. L'agent InvGate recueille des informations détaillées directement à partir des appareils, tandis que les fonctions de découverte InvGate identifient les actifs connectés à travers votre réseau, garantissant que rien ne passe inaperçu.
Pour compléter le tout, InvGate Asset Management s'intègre de manière transparente avec des plateformes de premier plan telles que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), et JAMF, entre autres - vous donnant une visibilité centralisée et en temps réel de chaque actif dans votre environnement.
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