Métricas de Gerenciamento de Incidentes: definições, fórmulas e como melhorá-las

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As métricas do Gerenciamento de Incidentes ajudam as equipes de TI a medir a eficácia com que detectam, respondem e resolvem as interrupções de serviço. Esses números proporcionam visibilidade operacional e mostram se os seus processos realmente suportam uma recuperação rápida e um impacto mínimo nos negócios.

Quando bem utilizadas, as métricas transformam os dados de incidentes diários em um ciclo de feedback para aprimoramento. Elas destacam onde o tempo é perdido, quais problemas são recorrentes e como os usuários percebem o suporte.

No entanto, o desafio não é apenas coletar dados, mas saber quais indicadores são significativos para o seu contexto. É por isso que, neste guia, você encontrará as principais métricas de ITSM usadas na prática de Gerenciamento de Incidentes da ITIL, incluindo suas definições, fórmulas e o que cada uma delas revela. Você também aprenderá a definir metas realistas, criar um painel de métricas e melhorar os resultados por meio de melhores processos e ferramentas.

O que são métricas de Gerenciamento de Incidentes e por que elas são importantes

As métricas de Gerenciamento de Incidentes medem a eficácia com que a equipe de TI detecta, responde e resolve as interrupções de serviço. De acordo com a ITIL, o objetivo da prática é restaurar a operação normal do serviço o mais rápido possível e reduzir o impacto sobre os usuários e as operações comerciais.

Um conjunto equilibrado de métricas deve refletir:

  • Velocidade: a rapidez com que sua equipe reage e resolve (MTTA, FRT, MTTR).
  • Qualidade: o nível de resolução dos problemas na primeira tentativa e a satisfação dos usuários (FCR, CSAT).
  • Controle e confiabilidade: o grau de estabilidade e previsibilidade do seu processo (conformidade com o SLA, carteira de pedidos, taxa de escalonamento, taxa de reabertura, volume de incidentes, MTBI).

Não é necessário rastrear todas as métricas disponíveis para obter valor com a medição. Comece com alguns indicadores principais que se alinham com suas metas atuais e seu nível de maturidade, por exemplo: MTTR e conformidade com o SLA para desempenho, ou FCR e CSAT para qualidade de serviço. Quando esses indicadores estiverem estáveis, expanda-os gradualmente.

Também vale a pena atribuir uma responsabilidade clara pela coleta e análise de dados. Alguém da equipe deve ser responsável por monitorar as tendências, identificar anomalias e traduzir os números em ações. As métricas são mais úteis quando orientam as decisões,como ajustar a equipe, refinar os fluxos de trabalho ou melhorar a comunicação, em vez de apenas preencher os painéis com dados.

Principais métricas e fórmulas

Há muitas métricas que podem ser monitoradas no ITSM, mas as métricas abaixo representam os principais indicadores que a maioria das equipes usa para monitorar a saúde e o desempenho de sua prática de Gerenciamento de Incidentes.

MTTA - Tempo médio para reconhecimento

O MTTA mostra o tempo que sua equipe leva para reconhecer um alerta ou incidente depois que ele é relatado. Muitas vezes, esse é o primeiro indicador de capacidade de resposta, especialmente em ambientes de alto impacto, onde cada minuto conta. O rastreamento do MTTA ajuda a identificar atrasos nas ferramentas de monitoramento, nos sistemas de notificação ou na disponibilidade da equipe.

Para calculá-lo, você precisará do tempo de criação do alerta ou ticket e do momento em que ele é reconhecido pela primeira vez por um agente ou sistema automatizado.

Fórmula: (soma dos tempos de reconhecimento - tempos de alerta) ÷ número de incidentes

FRT - Tempo da primeira resposta

O tempo da primeira resposta mede o tempo médio entre o envio de um ticket por um usuário e o recebimento da primeira resposta do agente. É um forte sinal da qualidade da comunicação e ajuda a avaliar a percepção do usuário sobre a eficiência do suporte. Uma resposta rápida, mesmo antes da resolução, pode garantir aos usuários que o problema está sendo tratado.

Fórmula: Primeira resposta do agente - criação do ticket

MTTR - Tempo médio de resolução

O MTTR monitora quanto tempo leva, em média, para resolver completamente os incidentes depois que eles são relatados. Ele reflete a eficiência e a eficácia de seu processo de resolução. Um MTTR consistentemente alto pode indicar lacunas no processo, propriedade pouco clara ou problemas recorrentes complexos.

Fórmula: Tempo total de resolução ÷ número de incidentes

O que é um bom MTTR para incidentes de TI?

Manter o MTTR baixo depende da automação, de caminhos de escalonamento claros e da categorização precisa dos incidentes. Muitas equipes de TI maduras buscam a melhoria contínua em vez de uma meta fixa.

Um MTTR "bom" também depende de seu ambiente e do tipo de serviço. Para a maioria das equipes de TI, manter o tempo médio de resolução abaixo de quatro horas úteis para incidentes padrão é considerado eficiente, mas problemas importantes ou de nível de infraestrutura podem levar mais tempo.

O MTTR é o mesmo que o tempo de resolução?

Eles estão relacionados, mas não são idênticos. O MTTR é uma média de vários incidentes, enquanto o Time to Resolve refere-se ao tempo que um incidente específico levou para ser encerrado.

FCR - Resolução no primeiro contato

A resolução no primeiro contato (FCR) indica a porcentagem de incidentes resolvidos durante o contato inicial sem escalonamento ou reabertura. É um dos melhores indicadores da habilidade do agente e da clareza do processo. Uma FCR mais alta geralmente está relacionada a uma maior satisfação do cliente e à redução da carga de trabalho do suporte de nível superior.

Fórmula: (tickets resolvidos no primeiro contato ÷ total de tickets) × 100

Conformidade com o SLA

A conformidade com o SLA mede a frequência com que sua equipe resolve os tickets dentro dos prazos definidos em seus contratos de nível de serviço. Ela mostra se suas operações atendem às expectativas acordadas e ajuda a sinalizar as áreas de serviço que precisam ser melhoradas.

Fórmula: (tickets resolvidos dentro do SLA ÷ total de tickets aplicáveis) × 100

Lista de pendências de incidentes

O backlog de incidentes mostra quantos tickets abertos permanecem sem solução ao final de um determinado período. É útil para avaliar o equilíbrio da carga de trabalho, os níveis da equipe e a eficiência geral do processo de Gerenciamento de Incidentes. Uma carteira de pendências crescente indica que a demanda está superando a capacidade.

Fórmula: número de incidentes abertos no final do período

Taxa de escalonamento

A taxa de escalonamento mede a frequência com que os incidentes exigem o envolvimento de um nível de suporte superior. Escalonamentos frequentes podem indicar lacunas de habilidades no primeiro nível, documentação de conhecimento pouco clara ou categorização excessivamente complexa. O monitoramento ajuda a identificar as necessidades de treinamento e a melhorar a autossuficiência no suporte de primeira linha.

Fórmula: (incidentes escalados ÷ total de incidentes) × 100

Taxa de reabertura

A taxa de reabertura reflete a frequência com que os tickets resolvidos são reabertos pelos usuários ou pela equipe de suporte. Uma taxa alta pode indicar fechamento prematuro, diagnóstico incorreto ou correções incompletas. É uma boa métrica para avaliar a qualidade do serviço e a eficácia da análise de causa raiz.

Fórmula: (incidentes reabertos ÷ incidentes fechados) × 100

Volume de incidentes por prioridade

O volume de incidentes por prioridade divide o número total de incidentes por sua prioridade atribuída (por exemplo, P1-P5). Isso o ajuda a identificar tendências na integridade do serviço, como incidentes P1 recorrentes ou um excesso de solicitações de baixa prioridade, e apoia a alocação de recursos.

Fórmula: contagem de incidentes por P1-P5 (ou escala local)

CSAT - Satisfação do cliente

O CSAT captura o grau de satisfação dos usuários com o suporte recebido, geralmente por meio de pesquisas curtas após o fechamento do ticket. É um indicador direto da qualidade percebida do serviço e da comunicação com o agente. O acompanhamento do CSAT ao longo do tempo pode ajudar a avaliar se as mudanças no processo estão melhorando a experiência do usuário.

Fórmula: (respostas positivas à pesquisa ÷ total de respostas) × 100

Como definir metas e criar um painel de métricas de incidentes

Depois de identificar quais métricas são mais importantes para a sua equipe, a próxima etapa é transformá-las em insights acionáveis. Comece segmentando seus dados. Acompanhe as métricas por prioridade, serviço, canal de suporte e horário comercial. Essa segmentação o ajuda a distinguir entre problemas crônicos em áreas específicas e anomalias isoladas. Por exemplo, um pico no MTTR fora do horário comercial pode indicar restrições de pessoal em vez de ineficiência do processo.

Antes de definir as metas, estabeleça uma linha de base. Analise os dados históricos para entender seus níveis de desempenho atuais e, em seguida, defina metas vinculadas aos seus SLAs (Acordos de Nível de Serviço) e SLOs (Objetivos de Nível de Serviço). Uma linha de base garante que as metas sejam realistas e significativas, caso contrário, você corre o risco de criar números que parecem bons no papel, mas não refletem a realidade do serviço.

Decida sobre uma cadência de relatórios que se adapte ao ritmo da sua equipe. As revisões semanais ou quinzenais funcionam bem para o acompanhamento operacional, enquanto os resumos mensais podem alimentar relatórios de desempenho mais amplos.

Ao projetar seu painel, concentre-se na clareza visual em vez de no volume. As visualizações eficazes incluem:

  • Linhas de tendência de tempo para X (MTTA, MTTR, FRT) para mostrar o progresso ao longo do tempo.
  • Mapas de calor de conformidade com o SLA, destacando serviços ou equipes que frequentemente não atingem as metas.
  • Gráficos de envelhecimento da lista de pendências para mostrar quanto tempo os tickets permanecem sem solução.
  • Funis de escalonamento para visualizar como os incidentes se movem entre os níveis de suporte.

Vale a pena evitar alguns erros comuns ao monitorar as métricas de incidentes:

  • Fazer a média dos resultados de todas as prioridades: misturar incidentes P1 (maiores) e P4 (menores) em uma média pode fazer com que o desempenho pareça melhor do que é.
    Melhor abordagem: rastrear e relatar métricas separadamente por nível de prioridade. Por exemplo, um MTTR de 30 minutos para P4s não significa muito se os P1s estiverem levando seis horas.

  • Ignorar os principais incidentes: excluir as interrupções de grande escala dos relatórios pode manter suas médias baixas, mas oculta os problemas mais importantes para a empresa.
    Melhor abordagem: inclua os principais incidentes na análise de tendências e analise-os separadamente com relatórios pós-incidente para identificar melhorias sistêmicas.

  • Medir sem agir: a coleta de dados apenas para preencher painéis de controle não ajuda se ninguém os usar para fazer mudanças.
    Melhor abordagem: atribua a responsabilidade por cada métrica principal e discuta as tendências em reuniões regulares de revisão. Por exemplo, se o FCR cair, investigue se novas categorias de tickets ou lacunas de treinamento estão afetando as taxas de resolução.

Melhoria dos KPIs de incidentes com melhores processos e ferramentas

Melhorar o desempenho não se trata apenas de monitorar os números certos: trata-se de entender o que os impulsiona. Cada métrica se conecta a uma parte específica do seu processo de Gerenciamento de Incidentes, e cada prática que você fortalecer refletirá em KPIs específicos.

  • Refine a triagem e o roteamento: direcione os incidentes para a pessoa ou equipe certa desde o início. Regras claras de categorização, atribuição automatizada de tickets e níveis de urgência predefinidos reduzem o tempo perdido em transferências. → Melhora: MTTA e FRT.

  • Use a automação para tarefas repetitivas: automatize notificações, atualizações de status e ações de rotina, como atribuição ou priorização de tickets. Isso libera os agentes para se concentrarem na análise e na resolução, em vez de nas etapas manuais. → Melhora: MTTA e MTTR.

  • Adote modelos e respostas padrão: crie modelos para tipos de incidentes comuns e etapas de comunicação (reconhecimento, resolução, escalonamento). Eles reduzem o tempo de resposta e garantem a consistência das atualizações. → Melhora: a conformidade com FRT e SLA.

  • Fortaleça sua base de conhecimento: mantenha artigos claros e atualizados vinculados a problemas conhecidos. Isso ajuda os agentes a resolver problemas no primeiro contato e reduz a dependência de suporte de nível superior. → Melhora: FCR e taxa de reabertura.

  • Vincule incidentes a registros de problemas: a associação de incidentes recorrentes a seus problemas de origem proporciona visibilidade das causas subjacentes e correções de longo prazo. → Melhora: MTTR e tendências de volume de incidentes.

  • Revise e prepare o backlog regularmente: analise periodicamente os tickets não resolvidos para fechar os desatualizados e redefinir a prioridade do trabalho ativo. Isso evita que as filas se tornem incontroláveis. → Melhora: o tamanho do backlog e a conformidade com o SLA.

O segredo é tratar as métricas como sinais, não como pontuações. Quando você observar tendências (como uma taxa de escalonamento crescente ou uma alta taxa de reabertura), procure o que as está causando e ajuste os processos de acordo. Com o tempo, esse ciclo de feedback transforma os dados brutos em melhorias práticas em todo o ciclo de vida do Gerenciamento de Incidentes.

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