A terceira edição do ENVISION, a conferência global de usuários da InvGate, aconteceu em Buenos Aires na quinta-feira, 24 de setembro. Clientes, parceiros, líderes de TI e especialistas em tecnologia se reuniram para um dia inteiro de conversas, anúncios de produto, histórias de sucesso e networking em torno das mudanças que estão transformando a TI.
Como era de se esperar, a inteligência artificial esteve no centro de muitas dessas conversas. Mas o debate foi muito além da tecnologia em si. Ao longo das keynotes, mesas-redondas, sessões de produto e conversas com clientes, uma mesma pergunta voltou a aparecer: o que acontece quando a IA deixa de ser um experimento e passa a fazer parte das operações do dia a dia?
Estas são algumas das ideias que marcaram o ENVISION’26.
A TI tem um novo papel
Ariel Gesto, CEO e cofundador da InvGate, abriu o evento abordando parte do ruído que cerca a IA. Enquanto as empresas corriam para associar a palavra “agente” a novos produtos e iniciativas, experimentar era relativamente simples. As dificuldades começavam a aparecer quando chegava a hora de levar esses experimentos para uma escala maior.
Para Ariel, o modelo nunca foi a história completa.
“Até a IA mais poderosa do mundo se transforma em uma mentirosa muito convincente se você fornecer os dados errados. A IA multiplica o que encontra: ordem ou caos.”
Essa ideia de que uma IA realmente útil depende do ambiente em que opera tornou-se um dos fios condutores do dia. As organizações acumularam mais ferramentas, mais workflows, mais dados e mais camadas de tecnologia, enquanto as equipes e os processos responsáveis por gerenciar tudo isso nem sempre cresceram no mesmo ritmo.
Como resumiu Ariel: “A complexidade se multiplica sozinha. A simplicidade precisa ser projetada.”
Gonzalo Sainz-Trápaga, cofundador e CRO da InvGate, abordou esse mesmo momento por outro ângulo. Sua sessão convidou os participantes a olharem além da corrida imediata pela adoção da IA e pensar para onde o mercado está caminhando. Cada transformação tecnológica encontra algumas empresas capazes de reconhecer a mudança cedo, outras que conseguem se adaptar depois e outras que continuam otimizando um modelo que começa a ficar para trás.
A mesa-redonda de CIOs levou essa discussão para o contexto organizacional. Patricio Flynn, da Ternium, Claudio Piccardo, da Pluspetrol, e Marcela Fernie, do Banco Industrial, conversaram sobre como a adoção de IA realmente acontece dentro de grandes empresas.
A conversa rapidamente foi além das ferramentas. Eles falaram sobre redesenhar processos, construir as bases de dados adequadas, desenvolver novas habilidades e gerenciar uma mudança cultural que atravessa toda a organização.
Mais tarde, Pablo Vergne, VP of Product da InvGate, conectou essas ideias à estratégia de produto. Se a IA vai realizar ações dentro de uma organização, ela precisa de contexto de um lado e regras do outro: informações suficientes para entender o ambiente e estrutura suficiente para saber o que pode e o que não pode fazer.
Da visão de produto às operações do dia a dia
As sessões do InvGate Asset Management e InvGate Service Management mostraram como essa visão mais ampla está sendo traduzida nos próprios produtos.
Do lado do InvGate Asset Management, Bárbara Sabakdanian e Gabriel Goldentul apresentaram um roadmap cada vez mais focado em oferecer às organizações uma visão mais completa de seu ambiente tecnológico, incluindo áreas que os inventários tradicionais historicamente tiveram dificuldade para representar.
Atlas, o agente de IA do InvGate Asset Management voltado à completude de dados, está evoluindo para ir além das consultas a catálogos externos. Agora, ele utiliza informações já disponíveis no ambiente do cliente para sugerir proprietários, localizações e dados financeiros ausentes, além de mostrar o raciocínio por trás dessas sugestões.
A InvGate também apresentou novas formas de ampliar aquilo que pode ser gerenciado como um ativo. Digital Assets incorpora ao inventário elementos como workflows de automação e certificados, enquanto AI Assets foi desenvolvido para oferecer às organizações um espaço onde possam registrar agentes, modelos, servidores MCP, skills, plugins e outros componentes de seu crescente ecossistema de IA. O inventário físico também ganhou novidades, com novos recursos de auditoria por meio de leitura de QR Code e RFID.
Todas essas novidades apontam para um mesmo desafio: tornar um ambiente tecnológico cada vez mais complexo visível o suficiente para que possa ser gerenciado.
Essa necessidade também apareceu com força na mesa-redonda da comunidade de Asset Management, com Tara Fenwick, da Pennant Services, Cristian Baubeau, da Marval, O’Farrell & Mairal, e Matt Beran, da InvGate.
Baubeau descreveu o Asset Management como uma disciplina voltada à tomada de decisões e à segurança, e não simplesmente ao inventário. Fenwick, por sua vez, destacou todo o trabalho que precisa acontecer ao redor de uma ferramenta: sua equipe priorizou primeiro as pessoas e os processos, incluindo contar com o talento adequado para manter dados confiáveis.
A mesma ideia apareceu mais tarde sob a perspectiva de um cliente. Carlos Reyes explicou como a Liberty Latin America enfrentou o desafio de um Gerenciamento de Incidentes fragmentada em mais de 40 países. A empresa trabalhava com várias plataformas, um volume excessivo de tarefas administrativas manuais e sem uma visão comum de seus KPIs.
O primeiro passo foi a padronização: entender quais serviços cada mercado oferecia, identificar o que eles tinham em comum e estabelecer processos e métricas compartilhados. Depois vieram a observabilidade e a consolidação, permitindo reunir operações antes distribuídas entre diversas ferramentas em uma abordagem unificada com a InvGate.
Os anúncios do InvGate Service Management retomaram essa mesma questão sobre como o trabalho é projetado e executado. Eugenia de Aramburu e Sofía Abate apresentaram um portal de autoatendimento redesenhado, que coloca o Agente Virtual de Serviço e as respostas geradas por IA muito mais próximos do centro da experiência do usuário.
Elas também apresentaram o AI-Powered Workflow Generation, que permite a um administrador descrever um processo em linguagem natural, responder a algumas perguntas para esclarecer o que precisa e receber uma primeira versão editável do workflow, em vez de começar a partir de uma tela em branco.
Você também pode gostar
Ler artigo
Tudo o que a InvGate anunciou no ENVISION’26: 11 novos recursos de Gerenciamento de Serviços e Gestão de Ativos
Comece pelo problema e depois decida onde a IA se encaixa
Dois speakers internacionais trouxeram perspectivas externas sobre muitas dessas mesmas questões.
David Nalley, Director of Developer Experience na AWS, fez talvez o alerta mais claro do dia contra a tentação de começar pela IA simplesmente porque ela está disponível.
“Podemos nos perder no fascínio pela tecnologia. Deveríamos nos concentrar em resolver problemas, e não simplesmente em construir tecnologias interessantes.”
As capacidades de IA estão mudando tão rapidamente que começar por um modelo ou funcionalidade específica pode acabar invertendo o processo de resolução de problemas. Nalley propôs começar pelo trabalho que o cliente realmente precisa realizar e, a partir daí, decidir qual tipo de tecnologia faz sentido utilizar.
Às vezes, será a IA. Em outros casos, uma automação determinística que permita ir de A a B de maneira confiável será mais rápida, mais econômica e mais adequada.
Ali Arsanjani, Director of Applied AI Engineering no Google Cloud, abordou o problema sob uma perspectiva arquitetônica. Sua sessão retomou aprendizados da Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) e os aplicou a um mundo de agentes de IA.
Seu argumento foi que uma autonomia maior também exige uma responsabilidade maior na hora de entender o que o sistema está fazendo. E propôs que, assim como não deveria existir um serviço sem um objetivo, também não deveria haver um agente sem um verificador e uma etapa de avaliação.
O valor do fator humano
Depois de um dia inteiro falando sobre inteligência artificial, Liliana Gary, Presidenta e cofundadora da InvGate, encerrou o ENVISION’26 levando a conversa para algo muito mais antigo: como as pessoas aprendem umas com as outras e constroem confiança.
Gary destacou que a IA pode nos oferecer mais informações e respostas cada vez mais sofisticadas. E isso pode tornar o contexto humano baseado em confiança ainda mais valioso, e não menos.
Quando um colega diz isso aconteceu comigo, resolvi desta forma e recomendo que você faça isso, ele acrescenta experiência, contexto e confiança à resposta. São qualidades especialmente importantes em um mundo que já está saturado de informação.
“Em um mundo em que a inteligência está cada vez mais disponível”, disse Gary, “o que realmente vai importar são as pessoas com quem nos cercamos e as relações de confiança que construímos.”
Essa ideia também se conecta diretamente à forma como a InvGate busca desenvolver seus produtos e sua comunidade: resolver problemas complexos de maneiras que tornem a vida no trabalho mais simples, sem perder de vista que, no fim das contas, são as pessoas que operam a tecnologia, tomam as decisões e convivem com suas consequências.
A IA continuará ganhando novas capacidades. O ENVISION’26 deixou um lembrete importante: aproveitá-la vai exigir muito mais do que escolher um modelo. Significa construir um contexto confiável, projetar processos de forma deliberada, governar novas formas de autonomia e decidir onde o julgamento humano deve entrar em cena.
São questões sobre as quais a comunidade de TI continuará trabalhando por muito tempo. Este ano, pelo menos, tivemos a oportunidade de trabalhar juntos sobre algumas delas.
