A inteligência artificial (IA) é cada vez mais estratégica nas empresas brasileiras, impulsionando eficiência e inovação em diversos setores. Muitas organizações começaram a incorporá-la mesmo quando ainda não era seu core business, realocando recursos e investindo em desenvolvimento próprio de IA. A tecnologia já está presente em áreas como saúde, varejo, finanças e agronegócio, mostrando que a adoção corporativa está ganhando ritmo à medida que novas soluções surgem.
A seguir, conheça algumas das empresas mais relevantes no uso de IA no país, incluindo a InvGate como um dos principais expoentes nessa transformação tecnológica.
Panorama da inteligência artificial no Brasil
O panorama da inteligência artificial no Brasil em 2025 revela um cenário de avanço acelerado e amadurecimento tecnológico. Com profissionais qualificados e um ecossistema empreendedor por natureza, o país também recebe investimentos públicos e privados no setor, impulsionando o desenvolvimento e acelerando a adoção de soluções inteligentes.
O país desponta como líder em adoção de IA na América Latina, com 40% das empresas já utilizando a tecnologia em seus processos, segundo pesquisa da Amazon Web Services (AWS). Entre essas organizações, 95% relataram aumento de receita, com ganho médio de 31%, e 96% observaram melhoria significativa na produtividade. Esses números demonstram que a IA não é apenas uma tendência, mas um diferencial competitivo real para negócios brasileiros de diferentes portes e setores.
Principais empresas de inteligência artificial no Brasil
Empresas de diversos tamanhos e indústrias integraram a inteligência artificial para automatizar processos, melhorar a experiência do cliente e criar novos serviços. Confira o top 8 das empresas que mais se destacam em IA no país:
- InvGate: integra IA em suas soluções de Gerenciamento de Serviços de TI e Gestão de Ativos de TI para automatizar tarefas, priorizar tickets de suporte de forma inteligente e gerar insights preditivos que melhoram a tomada de decisões nas áreas de TI.
- Datarisk: cria algoritmos de IA para o Gerenciamento de Risco e análise de crédito, permitindo que instituições financeiras reduzam fraudes e otimizem decisões de empréstimo por meio de modelos preditivos.
- NeuralMind: desenvolve soluções de IA com foco em deep learning e processamento de linguagem natural, analisando documentos jurídicos e financeiros para automação de processos.
- beAnalytic: especializada em engenharia de dados e machine learning para otimização de processos corporativos e extração de valor dos dados.
- Minds Digital: integra a indústria da segurança usando IA e biometria de voz para autenticação instantânea de usuários em serviços financeiros, prevenindo fraudes.
- Kunumi: focada em desafios de saúde, educação e indústrias criativas, usa redes neurais profundas para auxiliar diagnósticos médicos e personalizar experiências educacionais.
- Cortex Intelligence: combina IA e Big Data Analytics para fornecer inteligência de mercado, ajudando empresas em decisões estratégicas e análises preditivas voltadas principalmente a marketing e vendas.
Inteligência artificial nas empresas: casos de uso destacados de IA no Brasil
No Brasil, a inteligência artificial não é apenas uma ideia inovadora: é a transformação, na prática, dos processos de empresas de variados segmentos. Entre as aplicações mais relevantes, podemos destacar:
- Automação do suporte e Gerenciamento de Serviços: ferramentas como as da InvGate permitem atribuir, priorizar e resolver tickets automaticamente, reduzindo os tempos de resposta e melhorando a experiência do usuário.
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Análise preditiva da demanda e otimização logística: empresas como a Cortex Intelligence usam sua plataforma de Growth Intelligence e Big Data Analytics para apoiar decisões estratégicas com previsão de demanda e otimização de estoques, reduzindo custos logísticos.
- IA conversacional para atendimento ao cliente: soluções como a NeuralMind desenvolvem chatbots mais humanizados de IA, que usam busca semântica para oferecer respostas rápidas e personalizadas a partir de dados confiáveis da empresa.
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Processamento de linguagem natural (PLN): consultorias de dados como a beAnalytic utilizam IA e machine learning para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos.
- Segurança e autenticação inteligente: através da biometria de voz, a Minds Digital emprega IA de reconhecimento vocal para autenticar usuários sem esforço, verificando a identidade pela voz em segundos e bloqueando fraudes em sistemas bancários.
Por que a InvGate é um expoente da inteligência artificial no Brasil
InvGate AI Hub: Novas funcionalidades de inteligência artificial para TI
No universo das empresas que aplicam IA para potencializar suas operações, a InvGate se destaca com seu AI Hub, um conjunto de funcionalidades projetadas especificamente para equipes que se dedicam ao Gerenciamento de Serviços de TI.
O objetivo central é ajudar os agentes de suporte a atuarem de forma mais rápida, eficiente e precisa, automatizando tarefas críticas e melhorando a experiência tanto de usuários quanto de técnicos.
A seguir, revisamos suas principais funcionalidades:
1. Respostas aprimoradas
A IA analisa o conteúdo do ticket e do rascunho de resposta do agente para expandi-lo, resumir ou ajustar seu tom. Isso pode economizar até 28% do tempo de redação e garante mensagens mais claras e consistentes.
2. Recomendação de soluções
Usando a Base de Conhecimento e históricos de tickets, a IA sugere soluções prontas que podem ser aplicadas imediatamente, reduzindo tempos de resposta e custos operacionais.
3. Resumo de tickets
Gera automaticamente sumários dos tickets com os detalhes importantes, pessoas envolvidas e ações tomadas. Isso agiliza a colaboração entre a equipe, permitindo a integração de novos membros em incidentes complexos em poucos minutos.
4. Geração de artigos de conhecimento
Converte resoluções de tickets em artigos de base de conhecimento em segundos, mantendo a documentação sempre atualizada e promovendo o autoatendimento pelos usuários.
5. Resumos pelo agente virtual
O agente virtual baseado em IA apresenta aos usuários resumos claros de artigos relevantes, melhorando a experiência do cliente e reduzindo em até 15% a criação de novos tickets a partir do chat.
6. Sugestões inteligentes de encaminhamento
Identifica o colaborador mais qualificado para cada ticket e recomenda o melhor encaminhamento, acelerando a resolução dos chamados e fortalecendo o trabalho em equipe.
7. Solicitação de escalonamento
Monitora o progresso dos tickets e sugere escalonamentos de forma proativa antes que os SLAs sejam violados, garantindo a manutenção dos níveis de serviço.
8. Detecção de incidentes críticos
Identifica precocemente incidentes de alto impacto para que a equipe técnica possa responder rapidamente, minimizando interrupções dos serviços.
9. Detecção de problemas recorrentes
Reconhece padrões repetitivos nos tickets para apontar causas-raiz e prevenir reincidências, o que ajuda a reduzir custos operacionais.
10. Análise preditiva de riscos e impactos
Avalia automaticamente o risco e o impacto de solicitações de mudança em segundos, priorizando as mais críticas para manter a continuidade dos serviços sem surpresas.
11. Geração de palavras-chave
Adiciona automaticamente palavras-chave precisas às categorias de serviço, otimizando o roteamento dos tickets e reduzindo erros de classificação em 30%.
Conclusão
A inteligência artificial já faz parte do presente empresarial brasileiro, impulsionando a eficiência, a inovação e novos modelos de negócios.
Nesse contexto, a InvGate se destaca com o AI Hub, uma plataforma que eleva o Gerenciamento de Serviços e Ativos de TI a outro nível, antecipando problemas, otimizando recursos e aprimorando a experiência de suporte.
O caminho é claro: integrar a IA de forma estratégica é fundamental para competir e liderar no mercado local e global.